Marta Matylda Kania

Jeśli ciągle myślisz, że obrazy wygenerowane przez Midjourney rozpoznasz po nadmiarowych palcach u dłoni i charakterystycznej estetyce – jesteś w błędzie. Midjourney w swojej szóstej odsłonie prezentuje nie tylko wzmocniony realizm. Daje także ogromne pole do popisu i dostosowywania obrazu do własnej wizji dzięki długiej liście parametrów. Jest jednak lista zadań, do których Midjourney po prostu się nie nadaje. Czytaj dalej, żebyś nie musiał przekonywać się o tym czasochłonną metodą prób i błędów!

Ethan Mollick, jeden z czołowych badaczy innowacji i sztucznej inteligencji, opisuje zasady współpracy ze sztuczną inteligencją w książce Co-Intelligence: Living and Working with AI. Jedna z nich brzmi „Be the human in the loop” – bądź osobą, która ma wpływ na podejmowanie decyzji, która jest informowana na bieżąco. Co oznacza to w odniesieniu do AI?

By w pełni wykorzystać potencjał wielkich modeli językowych (Large Language Models, LLMs), firmy muszą wdrożyć skuteczne podejście do zarządzania tymi zaawansowanymi systemami. Potrafią one generować naturalnie brzmiące teksty, tworzyć kod, tłumaczyć języki naturalne i odnajdywać kluczowe informacje w ogromnych zbiorach danych. LLM-y mają ogromny potencjał w zakresie poprawy wykonywania firmowych zadań, ale wymagają również specjalistycznego zarządzania całym cyklem ich życia — od treningu, przez techniki promptowania, po wdrożenie produkcyjne. Rozwiązaniem jest LLMOps, czyli zestaw najlepszych praktyk operacyjnych dla wielkich modeli językowych.

Unilever już w 2018 roku rozpoczął świadomą drogę do zbalansowania możliwości automatyzacji i augmentacji. Osiągnął dzięki temu imponujące rezultaty — wzrost różnorodności etnicznej i płciowej nowych pracowników o 16%, oszczędności na poziomie 70 000 dni roboczych rocznie oraz skrócenie czasu rekrutacji o 90%. Na czym jednak polegają automatyzacja i augmentacja? Przyjrzyjmy się im bliżej, odkrywając dynamiczne interakcje, szanse i pułapki oraz wpływ na wydajność firm i poszczególnych pracowników.

Wyobraź sobie futurystyczny scenariusz, w którym zaawansowany system sztucznej inteligencji ożywia dowolny obraz, zdjęcie, a nawet odręczny szkic, zmieniając go na w pełni grywalną, interaktywną rzeczywistość wirtualną. Niesamowite, prawda? A jednak taka technologia już istnieje. Nazywa się Google Genie i stanowi przełomowy model AI, który może zmienić oblicze branży gier, szkoleń systemów AI, a nawet robotyki. Chcesz poznać szczegóły tej rewelacyjnej innowacji?

Wystarczy, że powiesz „włącz jasne oświetlenie w salonie”, a inteligentny dom dostosuje się do Twoich preferencji. Jednym zdaniem możesz też uruchomić muzykę lub ustawić budzik. Wszystko to dzięki inteligentnemu asystentowi, który naprawdę rozumie kontekst Twoich poleceń i obiecuje kolejną rewolucję w sposobie, w jaki komunikujemy się z urządzeniami i aplikacjami. To właśnie zapowiada nowy model językowy ReALM opracowany przez Apple. Ten zaawansowany system sztucznej inteligencji potrafi rozpoznawać znaczenie odniesień konwersacyjnych, odczytywać kontekst wyświetlanych treści oraz zrozumieć tło aktualnych procesów zachodzących w urządzeniu. Czy to tylko obietnice, czy nadchodzi naprawdę nowy poziom interakcji z asystentami głosowymi?

W Polsce nad tematami związanymi ze sztuczną inteligencją pracuje wielu naukowców, przedsiębiorców, prawników, artystów i popularyzatorów, którzy odgrywają kluczowe role w kształtowaniu przyszłości tej przełomowej technologii. Od badaczy eksplorujących najgłębsze teoretyczne podstawy AI, przez startupowców przekuwających je w innowacyjne produkty, po twórców zmuszających nas do refleksji nad jej etycznymi i społecznymi konsekwencjami – polska scena AI tętni życiem! Oto przedstawiciele polskiego ekosystemu AI, którzy wyznaczają nowe ścieżki i obalają stereotypy.

Dzięki sztucznej inteligencji świat influencer marketingu przechodzi głębokie zmiany. Zaawansowane algorytmy AI otwierają nowe możliwości dla firm oraz twórców. Marki mogą z niedostępną wcześniej precyzją dopasowywać influencerów do swoich kampanii, a twórcy otrzymują wsparcie w budowaniu autentycznych i trwałych relacji ze społecznościami.

Masz dostęp do narzędzia, które może odmienić sposób, w jaki pracujesz, uczysz się i żyjesz. Narzędzia, które potrafi zrozumieć Twoje pytania, wygenerować spersonalizowane odpowiedzi, napisać kod, stworzyć grafikę, a nawet wygenerować wideo z Twoją wirtualną podobizną, niemal nieodróżnialną od prawdziwego nagrania. Sztuczna inteligencja, jedna z najbardziej obiecujących i przełomowych technologii naszych czasów, rozwija się tak szybko, że trudno nadążyć za jej nowymi możliwościami. Jak zatem uczyć się AI, aby być na bieżąco? W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu zagadnieniu i przedstawimy praktyczne wskazówki, dzięki którym będziesz mógł pełniej wykorzystać potencjał AI.

Przyszłość wyszukiwania informacji już puka do naszych drzwi, a wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji zdobywają coraz większą popularność. Chociaż nadal są w początkowej fazie rozwoju, ich nieustanny progres stanowi wyzwanie dla trwającej od dwóch dekad dominacji Google i dotychczasowych metod eksplorowania sieci. W tym fascynującym obszarze, gdzie ludzka ciekawość splata się z potęgą AI, przyjrzyjmy się bliżej trzem czołowym graczom na rynku: Perplexity, Microsoft Bing Copilot i You.com.