Zarządzanie produktami AI staje się zatem kluczową kompetencją dla managerów działających w branży IT, właścicieli startupów i przedsiębiorczych innowatorów. Jak jednak zarządzanie produktem AI różni się od zarządzania w innych sferach biznesu? Co charakteryzuje produkt wykorzystujący sztuczną inteligencję i jego cykl życia?
Produkty AI wymagają ciągłego rozwoju i dostosowania, co różni je od tradycyjnych rozwiązań technologicznych.
Planowanie produktu AI wymaga na wstępie zadania sobie kluczowego pytania: Czy ten produkt naprawdę zyska, gdy dodamy do niego możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja?
Wdrażanie produktu AI jest ryzykowne i kosztowne, w związku z czym dobrze zacząć od zdefiniowania problemu, który ma zostać rozwiązany przez implementację AI, a następnie spróbować rozwiązać go w optymalny sposób. Być może posługując się w tym celu burzą mózgów z ChatemGPT lub Google Bard, które mogą zaskakująco trafnie doradzić optymalną ścieżkę rozwoju produktu — niekoniecznie opartą na AI.
Jeśli jednak zdecydujemy się na dodanie sztucznej inteligencji do oferty firmy, musimy uwzględnić specyfikę cyklu życia projektu AI. Z danych Gartnera wynika bowiem, że jedynie 54% projektów AI przechodzi od fazy pilotażowej do produkcji.
Jest to często związane z bardzo obiecującymi prototypami, które można tworzyć za pomocą dostępnych dziś narzędzi AI. Bardzo trudno jest natomiast uzyskać „produkcyjną jakość” oraz wymaganą przez interesariuszy powtarzalność i trafność rezultatów.
Cykl życia produktu AI różni się jednak od innych nie tylko tym, że nieco rzadziej wychodzi poza fazę koncepcyjną. Tam, gdzie cykl życia tradycyjnych produktów zmierza ku stopniowemu spadkowi zainteresowania po osiągnięciu szczytu sprzedaży, w produktach AI występuje tak zwany „efekt flywheel”. Jest to zjawisko, w którym produkt oparty na uczeniu maszynowym poprawia się wraz z jego użytkowaniem i zbieraniem nowych danych od użytkowników. Im lepszy jest produkt, tym więcej użytkowników go wybiera, co z kolei generuje więcej danych do ulepszania algorytmu. Efekt ten tworzy pętlę sprzężenia zwrotnego, która umożliwia ciągłe doskonalenie i skalowanie rozwiązań opartych na AI.
Źródło: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Dzięki temu są to produkty o odnawiającym się cyklu życia. Innymi słowy, efekt flywheel w AI oznacza, że ciągłe ulepszenia prowadzą do stopniowej poprawy wydajności produktu. Przykładowo:
Podsumowując, zarządzanie projektami AI wymaga elastyczności i gotowości do ciągłego ulepszania. Dlatego menedżerowie projektów AI muszą być przygotowani na zmieniające się wymagania i ciągłe dostosowywanie strategii. Sprawdź również, czy AI w procesie tworzenia produktu to zawsze dobry pomysł i przeczytaj ten artykuł.
Rola danych w tworzeniu produktu AI jest kluczowa. McKinsey szacuje, że generatywne modele AI mogą przynieść korzyści ekonomiczne w wysokości do 4,4 biliona dolarów rocznie. Jednak sięgnięcie po kawałek tego tortu wymaga zarządzania danymi wysokiej jakości.
Przykładowo, aby system rekomendacji produktów w e-commerce działał dobrze, jakość danych dotyczących zachowań klientów jest kluczowa. Potrzebna będzie nie tylko odpowiednia ilość danych, ale także ich właściwa segmentacja i aktualizacja, a co najważniejsze, umiejętne wyciąganie wniosków ze zbieranych informacji.
Przy tworzeniu opartego na danych produktu AI równie ważne jest zachowanie bezstronności w danych. Na przykład w algorytmach AI stosowanych w rekrutacji czy ubezpieczeniach, ważne jest, aby dane nie zawierały ukrytych uprzedzeń — ze względu na płeć czy miejsce zamieszkania, które mogłyby prowadzić do dyskryminacji.
Warto podkreślić, że odpowiednie zarządzanie danymi wymaga nie tylko technicznej wiedzy, ale również świadomości ich wpływu na wyniki działania produktów AI.
Zarządzanie produktami AI wiąże się z wyzwaniami, które wymagają specyficznych umiejętności i świadomości etycznej. Wśród najważniejszych problemów warto wymienić:
Podsumowując, skuteczne zarządzanie produktami AI wymaga nie tylko wiedzy technicznej, ale również etycznej wrażliwości i zdolności do przewidywania potencjalnych problemów.
Firmy stają przed wyzwaniem zarządzania ogromną ilością treści publikowanych w internecie. Od postów w mediach…
Przepisy prawa przewidują możliwość obniżenia podatku dochodowego od osób fizycznych lub od osób prawnych poprzez…
Zepsuty telewizor, pralka czy smartphone? Takie sytuacje w życiu codziennym mogą przytrafić się każdemu z…
Chcesz kupić samochód od osoby fizycznej? Sprawdź, jak rozliczyć podatek PCC w takim przypadku.
Wkrótce do Sejmu ma trafić przyjęty przez Radę Ministrów projekt o zasadach dostępności w produktach…
Zastanawiasz się co to jest i kogo dotyczy system kaucyjny? W dzisiejszym artykule zajmiemy się…