To narzędzie, które pomimo swojej technicznej złożoności, oferuje prostotę i bezpieczeństwo w użytkowaniu, otwierając przed biznesem nowe możliwości. W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej, czym są dane syntetyczne, jak mogą one wspierać rozwój małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) oraz w jakich branżach znajdą najszersze zastosowanie. Przygotuj się na dawkę cennych wskazówek i inspiracji, które mogą przyczynić się do wzrostu Twojej firmy.
Dane syntetyczne, jak wskazuje nazwa, są tworzone sztucznie, a nie zbierane z rzeczywistych zdarzeń. Generowane za pomocą algorytmów i symulacji komputerowych, imitują one rzeczywiste dane, zachowując ich właściwości statystyczne i matematyczne.
Można wyróżnić trzy rodzaje syntetycznych danych. Są to:
Według Gartnera, do 2024 roku aż 60% danych wykorzystywanych w szkoleniu modeli AI będzie pochodziło z danych syntetycznych, co podkreśla ich rosnące znaczenie.
Dla małych i średnich przedsiębiorstw, które często zmagają się z ograniczonymi zasobami, dane syntetyczne mogą stanowić klucz do szybszego rozwoju i innowacji.
Umożliwiają one testowanie i rozwijanie nowych produktów czy usług bez ponoszenia wysokich kosztów związanych z gromadzeniem i przetwarzaniem rzeczywistych danych. Sprawdzą się szczególnie dobrze przy zadaniach takich jak:
Ponadto, dane syntetyczne pozwalają na eksperymentowanie w kontrolowanym środowisku, co jest szczególnie cenne w fazie prototypowania nowych rozwiązań.
Główną zaletą syntetycznych danych jest brak danych identyfikujących, co sprawia, że są one idealnym narzędziem dla firm pragnących testować i rozwijać modele AI bez ryzyka naruszenia prywatności. Jednak korzystanie z danych syntetycznych niesie ze sobą szereg dodatkowych korzyści, które mogą znacząco wpłynąć na działalność przedsiębiorstwa. Oto niektóre z nich:
Źródło: Datagen (https://datagen.tech/)
Dane syntetyczne znajdują zastosowanie w wielu branżach, jednak szczególnie korzystne mogą okazać się dla firm, które potrzebują danych wrażliwych, dotyczących niebezpiecznych lub rzadkich sytuacji. Mogą to być na przykład dane dla:
Zanim jednak zdecydujesz, czy korzystanie z syntetycznych danych będzie dla Twojej firmy korzystne, dokładnie określ swoje potrzeby. Zastanów się, które rodzaje danych są kluczowe dla Twojej firmy. Czy będą to obrazy, dane strukturalne, czy może szeregi czasowe?
Oceń też intuicyjność platformy biorąc pod uwagę, kto będzie korzystał z niej na co dzień, a także możliwość integracji z Twoimi obecnymi systemami. Upewnij się też, czy dostawca stosuje solidne metody ochrony prywatności zgodne z branżowymi regulacjami, oraz regulamin platformy jest zgodny ze świeżo wprowadzonymi przepisami dotyczącymi AI.
Wybór dostawcy danych syntetycznych będzie zależał przede wszystkim od rodzaju danych, jakich potrzebuje firma. Wśród najpopularniejszych opcji warto przyjrzeć się następującym propozycjom:
Źródło: Mostly AI (https://mostly.ai/)
Dane syntetyczne otwierają przed przedsiębiorstwami nowe możliwości, umożliwiając im optymalizację procesów, zwiększenie konkurencyjności i przyspieszenie innowacji. Ich wykorzystanie pozwala na eksplorację nowych obszarów bez narażania prywatności i bezpieczeństwa danych. Warto zatem rozważyć implementację danych syntetycznych w swojej strategii biznesowej, aby wykorzystać ich potencjał i przewagi, jakie oferują. Zachęcamy do dalszego poszukiwania informacji na temat danych syntetycznych i odkrywania sposobów ich wykorzystania w celu rozwoju Twojego przedsiębiorstwa.
Zastanawiasz się jak dokonać korekty sprzedaży po powrocie do zwolnienia z VAT? W dzisiejszym artykule…
Zastanawiasz się, czy można podzielić spółkę z o.o. i jak przebiega proces podziału? Jeśli tak,…
W świecie sztucznej inteligencji linie między fikcją a rzeczywistością czasem się rozmywają. Podczas gdy innowacyjne…
Sprawcy przestępstw lub wykroczeń skarbowych mają szansę na uniknięcie kary jeśli po popełnieniu czynu zabronionego…
Spółka z o.o. a długi wspólnika – z takim zagadnieniem mogą się niekiedy spotkać wspólnicy…
Zastanawiasz się jak rozliczyć koszty przy wykupie z leasingu z końcem roku? W dzisiejszym artykule…